Mohamed Zouari, directeur général du Moyen-Orient, de l'Afrique et de la Turquie à Smovlas
L'énergie est l'épine dorsale de l'économie mondiale, et le Moyen-Orient occupe la position de l'avance dans ce quart de travail. Avec les attentes de l'OPEP selon lesquelles la région fournira près de 60% des exportations mondiales de pétrole d'ici 2050, le rôle énergétique devient plus important que jamais. Les gouvernements de la région lancent l'inclusion d'initiatives de transformation numérique en leurs stratégies nationales. Ces efforts indiquent l'engagement de la région envers l'innovation et la durabilité économique à long terme.
Étant donné que les exportations de pétrole représentent encore environ 30% du PIB des Émirats arabes unis, les données et l'intelligence artificielle sont mises en évidence comme des outils vitaux dans ce développement, car ils permettent aux entreprises de mettre à jour leur infrastructure et d'aligner les décisions opérationnelles avec leurs objectifs commerciaux à long terme.
Énergie à l'ère numérique
Maintenant, il est devenu très important que les réseaux d'électricité et les anciens puits de pétrole, qui remontent à des décennies, intègrent des millions d'actifs capables de l'Internet des objets, tels que des éoliennes et des panneaux solaires, qui fournit d'énormes quantités de données opérationnelles, et nécessite une énorme capacité d'absorber et un potentiel d'analyse efficace pour prendre des décisions de intelligentes et plus rapidement.
Ajoutez à cela l'effet causé par les conditions météorologiques difficiles, les conditions géopolitiques volatiles, l'interruption des sources d'énergie renouvelables et l'incapacité des outils traditionnels pour suivre le rythme de ces développements. Bien que des contrats à long terme avec des partenaires mondiaux tels que la Chine, le Japon et l'Inde offrent une certaine sécurité, des analyses de données avancées sont désormais nécessaires pour gérer et atténuer les risques financiers. Les modèles prédictifs soutenus par l'intelligence artificielle fusionnent les données externes et internes pour prédire les fluctuations du marché et la demande de tendances avec plus de précision.
Les entreprises sont désormais confrontées à des demandes croissantes pour adhérer à la transparence dans leurs stratégies environnementales et sociales et leurs initiatives de gouvernance, tandis que les consommateurs recherchent des systèmes énergétiques à domicile faciles à utiliser. Pour cela, les sociétés énergétiques doivent être caractérisées par la flexibilité et proactives pour maintenir leur compétitivité. Le rapport "Data Trends" révèle que 90% des données institutionnelles ne sont pas organisées, faisant de l'infrastructure des données centrales développées centralement une priorité absolue.
Applications et données d'intelligence artificielle sur le terrain
Les sociétés énergétiques se dirigent vers des plates-formes de données unifiées pour permettre la coopération entre diverses opérations et générer des visions immédiates, et la fusion de données opérationnelles et financières et de données clients dans une source fiable garantit des décisions cohérentes et éclairées grâce à la chaîne de valeur.
L'intelligence artificielle continue de faire un changement radical à tous les niveaux, de la maintenance de l'équipement au trading et de la participation des clients. L'apprentissage de la machine détermine des contradictions ou des dysfonctionnements presque instantanés, ce qui soutient la maintenance des prédictions et réduit les coûts d'arrêt. Dans le domaine du commerce, l'intelligence artificielle améliore les attentes des prix des produits de base et aide les entreprises à gérer leurs risques de portefeuille d'investissement de manière proactive.
Quant aux solutions aux clients, l'intelligence artificielle sédimentaire et les données immédiates aident à fournir des recommandations personnalisées et des outils de gestion de l'énergie facile à utiliser, ce qui améliore la satisfaction des clients et améliore leur fidélité sur un marché très compétitif.
Les institutions qui investissent dans l'infrastructure des données continuent d'obtenir des résultats concrètes, car les recherches de Snovelick indiquent que 92% des premiers utilisateurs ont obtenu des rendements de leurs investissements dans l'intelligence artificielle, et 98% d'entre eux prévoient d'augmenter les dépenses en intelligence artificielle en 2025. Et avec les attentes de la technologie de l'intelligence artificielle à 20% et 34% dans les économies du Moyen-Orient, cette technologie constituera cette technologie. L'avenir des opérations énergétiques.
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Conduire les opérations, gérer les fluctuations et anticiper les exigences avancées des clients pour consolider la position du Moyen-Orient en tant que puissance énergétique mondiale. Avec la carence continue des compétences et la fragmentation des systèmes, les stratégies d'intelligence artificielle et les données développées fournissent un modèle de flexibilité, d'innovation et de croissance durable dans une scène mondiale mondiale et rapide.
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