Un rapport révèle où va vos données et qui les lit!
À une époque où les techniques d'intelligence artificielle révolutionnent la façon dont nous travaillons, apprenons et communiquons, le rythme de la dépendance à l'égard des modèles de grande langue (LLM) et de l'obstétrique, tels que "Chat GBT" et ses goûts. Ces outils offrent aux utilisateurs un confort et une efficacité sans précédent, mais ce confort se fait parfois au détriment de l'intimité.
Un nouveau rapport publié par "Incogni" met en lumière la façon dont les plates-formes d'intelligence artificielle les plus importantes avec les données des utilisateurs sont traitées, révélant de grandes différences dans l'étendue du respect de la vie privée et de la transparence.
Entre l'innovation et la violationAvec l'accélération de la propagation des outils d'intelligence artificielle, les utilisateurs demandent rarement: qui voit ce que j'écris? Quel est le sort de ces données? Ces modèles dépendent de leur formation et améliorent leurs performances sur les données, y compris ce que les utilisateurs entrent eux-mêmes. Mais la façon d'utiliser ces données est très différente d'une plate-forme à l'autre.
"Innokni" a analysé neuf plates-formes de tête en utilisant 11 normes de confidentialité, pour évaluer l'étendue de son engagement envers la protection des informations utilisateur.
1. Le chat (Mistral Ai)
Cette plate-forme est venue en premier, grâce à sa collecte de données limitée et à la possibilité de ne pas partager les données des utilisateurs avec le formulaire. Bien que la transparence ne soit pas parfaite, elle est la plus respectable pour la vie privée.
2. Chatgpt (Openai)
"Chatgpt" s'est classé deuxième, grâce à des politiques claires qui permettent aux utilisateurs d'annuler la participation des conversations avec le système, ainsi que de fournir des documents privés faciles à accéder et à comprendre.
3. Grok (xi)
Le modèle "Groke" de XAI s'est classé troisième. Il s'avère qu'il a de bonnes performances concernant la confidentialité, mais il est relativement tard dans les domaines de la transparence et du partage de données.
Les modèles "Claude" de "anthropic" se sont rapprochés, bien qu'il y ait des préoccupations quant à la façon dont il interagit avec les données utilisateur.
Qui est venu au bas de la classification?Les principales sociétés techniques ont classé les rangs les plus bas. "Meta Ai" est venu en bas de la liste, suivi de "Gemini" de "Google" et "Cobilot" de "Microsoft". Il a été constaté que ces plateformes ne permettent pas aux utilisateurs d'annuler l'utilisation de leurs conversations à des fins de formation. Il partage également des données en interne et parfois avec des parties externes. Il utilise également des politiques privées générales et mystérieuses qui ne séparent pas la façon dont elles traitent spécifiquement les données de l'intelligence artificielle.
Le rapport constitue un outil important pour éduquer les utilisateurs, poussant les entreprises vers la transparence et soutenir les régulateurs dans la définition de la législation numérique équitable (ADOBE)
Innokni s'est appuyé sur sa classification de l'étendue du respect des plates-formes d'intelligence artificielle pour la confidentialité sur trois catégories principales de normes, combinées de manière exhaustive une image complète de la façon dont chaque plate-forme est traitée avec les données utilisateur.
Le premier critère consiste à utiliser les données de formation et à mesurer si les plates-formes utilisent des conversations utilisateur pour former leurs modèles et si l'utilisateur peut annuler cette utilisation. Les résultats ont montré que des plates-formes comme OpenAI, Microsoft, Mistral et XAI permettent aux utilisateurs de se retirer du processus d'utilisation de leurs données à des fins de formation, ce qui est une étape importante vers la promotion du contrôle personnel. En revanche, ne fournissez pas de plates-formes comme Google, Meta, Deepseek et Pi Ai cette option; Ce qui soulève des questions sur l'étendue de son engagement à donner aux utilisateurs la liberté de choix. D'un autre côté, les modèles Claude d'Anthropic ont été distingués en n'utilisant pas du tout les données des utilisateurs en formation.
Quant au deuxième critère, c'est la transparence, qui évalue la clarté de la plate-forme en expliquant ses politiques liées à la collecte de données et à son utilisation. Dans ce domaine, Openai, Anthropic, Mistral et Xai ont obtenu les évaluations les plus élevées, grâce à ses documents clairs et faciles à accès. D'un autre côté, "Microsoft" et "Mita" sont venus dans un rang inférieur en raison de la difficulté d'atteindre les détails fins de leurs documents, tandis que "Google", "Bask Sick", "Piai" et "Pi Ai" ont recouru à l'enterrement d'informations importantes au sein de longues politiques de confidentialité qui sont difficiles à suivre ou à comprendre.
Quant à la troisième et dernière catégorie, c'est la collecte et la participation des données, car l'évaluation s'est concentrée sur la qualité des données collectées par les applications, et s'il partage ces données avec des parties externes. Les plates-formes "Le Chat" et "PI AI" ont émergé les outils les plus respectables pour la confidentialité de l'utilisateur dans cet aspect; Ils ont collecté les données minimales du téléphone mobile. En revanche, l'étude a révélé que "Meta Ai", "Gemini" et "Grok" collectent de grandes quantités de données sensibles telles que l'emplacement géographique, les photos, les numéros de téléphone et parfois les partager avec des parties externes; C'est une réelle préoccupation concernant la sécurité des informations personnelles.
Applications de téléphonie mobileÉtant donné qu'un grand nombre d'utilisateurs interagissent avec les outils d'intelligence artificielle via des applications de téléphone intelligent, le rapport "Inochni" comprenait également une analyse précise des versions iOS et Android de ces plateformes; Afin d'évaluer le niveau de sécurité et de confidentialité dans l'environnement du téléphone mobile.
L'analyse a montré un contraste clair dans les niveaux de collecte de données entre les applications. Dans l'introduction, l'application "Le Chat" et "PI AI" est venue l'applicable le plus respecté, car la collecte de données était limitée au minimum; Ce qui les a fait parmi les options les plus sûres pour les utilisateurs au téléphone.
Quant à l'application "Chat BT", elle est classée dans la catégorie de risque intermédiaire; Il recueille certaines données, mais il n'est pas comparable en termes de quantité ou de type avec d'autres plates-formes moins respectables.
D'un autre côté, les applications "Grok", "Claude", "Gemini" et "Deepseek" classées au niveau de la collecte de données, tandis que "Meta Ai" est venu en bas de la liste comme le pire en termes de confidentialité. Il a été démontré qu'il collectait un large éventail de données sensibles telles que le nom, la localisation géographique et le montant E, et partage même ces informations parfois avec des parties externes; Quelle est la grande préoccupation concernant la protection des informations personnelles de l'utilisateur dans l'environnement du téléphone mobile.
Détection de l'analyse des applications des téléphones selon lesquelles la collecte de données sur les appareils mobiles peut être plus interférente et dangereuse que l'utilisation de la plate-forme sur le Web (Adobe)
L'importance de cette classification est élevée pour être plus qu'un arrangement technique; Il représente en même temps un outil de sensibilisation et d'organisation, desservant les utilisateurs, les décideurs et les entreprises.
Premièrement, au niveau individuel, la classification contribue à l'éducation des utilisateurs; Il met en évidence la façon dont chaque plate-forme est traitée avec les données personnelles, ce que de nombreux utilisateurs ne savent pas lors de l'utilisation d'outils d'intelligence artificielle. Grâce à cette évaluation, ils peuvent prendre des décisions basées sur la sensibilisation et les connaissances, et choisir les plateformes qui respectent réellement leur vie privée.
Deuxièmement, la classification joue un rôle de motivation en poussant les plateformes vers une plus grande transparence, car la pression sociétale est un outil efficace pour forcer les entreprises à améliorer leurs politiques et à fournir des options plus claires et contrôlées pour l'utilisateur concernant les données collectées ou utilisées.
Enfin, cette classification est également utile en termes de politiques publiques; Il contribue à permettre les autorités réglementaires en fournissant des données fiables, sur la base d'une analyse précise; Ce qui aide à formuler une législation numérique plus équilibrée et moderne qui répond aux développements rapides dans le monde de l'intelligence artificielle.
Options devant l'utilisateurQuant à l'utilisateur, le rapport propose un ensemble d'options pratiques qui peuvent être faites pour améliorer la confidentialité numérique lors de l'utilisation d'outils d'intelligence artificielle.
Initialement, il est recommandé de choisir des plateformes telles que "le chat", "chatppt" et "grok"; Être l'un des outils qui offrent un bon niveau de transparence et permet aux utilisateurs un contrôle réel de la façon dont leurs données sont utilisées, y compris la possibilité d'annuler la participation des conversations à la formation de la formation.
La modification des paramètres de confidentialité est également une étape nécessaire, car les utilisateurs doivent s'assurer d'activer l'option de retrait de l'utilisation des conversations en formation si disponible et consultez les options de partage de données disponibles dans les paramètres du compte.
Enfin, avant d'installer une application d'intelligence artificielle au téléphone, il est important de revoir attentivement les autorisations de l'application, en particulier celles liées à la collecte de données telles que l'emplacement géographique, les contacts ou les images, et de savoir si elles sont impliquées dans des parties externes; Assurer la réduction des risques de la vie privée personnelle comme minimal.
L'équilibre est la solutionLes outils d'intelligence artificielle continuent de payer les limites de l'innovation, mais en tant que «classification de la confidentialité» en 2025, toutes les plateformes ne sont pas non plus pour respecter vos données. La leçon est claire: choisissez des outils qui désirent votre confidentialité à l'esprit, soutenez les politiques qui tiennent les plates-formes responsables et contribuent à la construction d'un avenir numérique qui n'est pas sacrifié pour les droits de confort.
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